فشل GPT في تعقّب مصدر الصورة؛ وبحكم المبدأ يصعب على llm تنفيذ هذا التطبيق، 💡فكرة: ربما تكون مساعدة الناس في العثور على الصورة الأصلية عالية الدقة خدمة لا يستطيع llm استبدالها بسهولة

[AIYA.DE5.NET]

الـ LLM في جوهرها تقوم بتوليد النصوص احتماليًا، وليست محرّك بحث حقيقيًا، ولا يمكنها إجراء مطابقة صور عكسية على كامل الويب في الوقت الفعلي. “رؤيتها للصورة” غالبًا ما تقتصر على التعرّف على الأسلوب والسمات، وليس مقارنة الصورة واحدةً تلو الأخرى داخل قاعدة بيانات.

العثور على مصدر صورة عالي الدقة يعتمد في الأساس على فهرسة الصور، وتجزئة السمات (feature hashing)، ومطابقة مكتبات الصور، وهذا من قدرات أنظمة البحث وليس من نقاط قوة الـ LLM. وإذا كانت الصورة نفسها غير معروفة، وليست لمشهور أو صورة مجلة كلاسيكية، فعادةً لا توجد على الإنترنت نسخ عالية الدقة قابلة للفهرسة أصلًا، وعندها يكون من شبه المستحيل على GPT أن يجدها من العدم. بصراحة، هذا النوع من الاستخدام من ناحية المبدأ يصعب جدًا أن يُنجَز بإتقان بواسطة LLM.

الصور النادرة/غير الشائعة ما زال الحل هو البحث التقليدي عن الصور ثم فرزها حسب الحجم… لا مفر.