最近在折腾 LLM CLI（Codex / Claude Code / Gemini CLI 这类）时，发现“自动执行”并不该只有两档：要么每步都问，要么直接放飞。以 Codex 为例，它把自动化拆成了两种更实用的模式：
1）受控自动化：--full-auto（自动但有边界）
核心是“项目内放开，越界刹车”：
- 工作区内可自动改文件、跑命令，减少频繁确认
- 涉及工作区外文件（如
~/.zshrc、/etc/hosts）或网络访问时，会停下来让你确认
适合日常主力开发机：效率高，同时关键风险点可控。
2）极限自动化：--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox（--yolo）
核心是“跳过审批 + 关闭沙箱”：
- 不问、不拦、几乎全放开
- 风险不只在代码改坏（这个可回滚），更在系统配置、安装软件、联网拉依赖等 Git 管不到的动作
只建议在 Docker/虚拟机/一次性环境短时使用，用完即销毁；不要在主力机和生产环境开启。
补充：想少弹窗，不等于要关沙箱
如果你只是嫌确认太频繁，可以保留 workspace 沙箱，只调整审批策略（例如项目内少问，越界仍拦）。
一句话结论
日常用“受控自动化”，实验才用“YOLO”；能开沙箱就别关，能保审批就别关。