最近在想，大模型现在的进步节奏，其实越来越像当年芯片厂玩的 Tick Tock
当年 Intel 那套逻辑大家都很熟
一年换制程，Tick，一年换架构 Tock
不是因为不想年年革命，而是你真革命不起
大模型现在也有点这个味道了
你会发现
隔三差五发个小版本，效果更稳一点，推理快一点，上下文长一点
过一阵子来个大版本，突然感觉整个东西不太一样了
小版本基本都是 Tick
范式不变，工程优化，数据更好，对齐更熟，成本更低
用起来明显顺，但你也说不出它到底哪里不一样
真正有换代感的，反而不多
但一来就很明显
比如推理能力，Agent，test-time compute 这些东西开始成体系
某种程度上，这也说明 Transformer 加 scaling 的免费午餐已经吃到后半段了
还能吃，但没那么香了
所以只能一边把盘子舔干净，一边琢磨什么时候该换家餐厅
还有一个变化是
现在升级的早就不只是模型本身了，而是一整套系统
模型 加 推理策略 加 工具 加 调度
看起来像小更新，底下其实在偷偷换骨架
所以我现在的感觉是
Tick 会越来越密，Tock 会越来越重
突破不会天天有，但一来就会把节奏整个改掉
这事吧，说白了也挺工程的
说明大模型这行，正在从 疯狂论文期，慢慢进入 真工业时代
挺无聊的，也挺正常的