而且卡顿只对某些网站可以复现,让llm读了一下插件代码,等会请高人来看看有没有思路优化
从插件开发的架构和实现层面，针对 LLM 翻译导致的性能瓶颈，可以从以下几个核心维度进行深度优化：
- 引入异步处理架构 (Web Workers)
目前插件的大量正则匹配、HTML 解析和翻译文本比对可能都在 Content Script (主线程) 中执行。
- 优化方案：将不涉及直接 DOM 操作的逻辑（如 LLM 流式协议解析、文本预处理、多语言比对算法）迁移到 Web Worker
中。 - 效果：释放主线程，确保浏览器在处理翻译数据的同时，仍能以 60fps 响应用户的鼠标滚动和点击。
- 实施“渲染批处理”与“时间切片” (Scheduling)
流式输出（Streaming）最忌讳收到一个字符就更新一次 DOM。
- 优化方案：
- 缓冲更新 (Buffering)：设置一个 100ms-200ms 的缓冲区，将 LLM 返回的多个片段合并后，再通过
requestAnimationFrame 发起一次 DOM 更新。 - 时间切片 (Time Slicing)：如果一次性要插入大量翻译节点，使用类似 React Fiber
的思想，将任务分解为多个小任务，在浏览器空闲时 (requestIdleCallback) 逐个插入。
- 缓冲更新 (Buffering)：设置一个 100ms-200ms 的缓冲区，将 LLM 返回的多个片段合并后，再通过
- 效果：将原本密集的重排（Reflow）变为有节奏的更新，大幅降低 CPU 瞬时负载。
- 基于视口的“懒渲染” (Intersection Observer)
如果页面很长，全量翻译会导致成千上万个 DOM 节点同时在后台更新，即便这些节点不在屏幕内。
- 优化方案：利用 IntersectionObserver API。
- 只有当原文节点进入视口（或即将进入）时，才触发翻译请求并挂载翻译 DOM。
- 对于离开视口较远的翻译节点，可以考虑暂时销毁或隐藏，以减轻浏览器的布局计算压力。
- 效果：将计算量从“整页规模”降至“屏幕规模”。
- 优化 DOM 挂载策略 (Containment)
插入翻译节点时，如果破坏了原有布局，会导致整个页面的重排。
- 优化方案：
- CSS Containment：为翻译后的容器添加 contain: layout; 或 contain:
content;。这会告诉浏览器，这个节点的内部变化不会影响外部布局。 - 固定占位：在翻译开始前，根据原文长度预估一个高度占位，避免翻译文本流式跳动时导致页面反复“震荡”。
- CSS Containment：为翻译后的容器添加 contain: layout; 或 contain:
- 效果：限制重排范围，防止“牵一发而动全身”。
- 减少 MutationObserver 的过度触发
由于插件本身会修改 DOM，这会再次触发它自己的 MutationObserver 监听。
- 优化方案：
- 在插件插入翻译节点时，通过一个全局标志位（Flag）暂时屏蔽监听，或者在监听器中通过 node.isTrusted
或特定属性过滤掉插件自己生成的节点。 - 提高 mutationChangeDelay 的动态阈值：当检测到用户正在高速滚动时，自动调大延迟或暂停扫描。
- 在插件插入翻译节点时，通过一个全局标志位（Flag）暂时屏蔽监听，或者在监听器中通过 node.isTrusted
- 流式输出的“增量更新”而非“全量替换”
- 优化方案：如果翻译节点是一个容器，流式更新时应仅追加文本节点，而不是每次都 innerHTML = …
重新构建内部结构。 - 效果：减少内存垃圾回收（GC）压力和 DOM 树解析开销。
总结
最有效的优化路径是：Web Worker 处理数据 → requestAnimationFrame 缓冲渲染 → IntersectionObserver
限制范围 → CSS contain 隔离布局。 这样可以将 LLM 的“重负载”与浏览器的“丝滑感”完美解耦。
