LLMs betreiben im Wesentlichen probabilistische Textgenerierung, sind keine echten Suchmaschinen und können auch keine Echtzeit-Rückwärtssuche für Bilder über das gesamte Web laufen lassen. Ihr „Bildersehen“ besteht eher darin, Stil und Merkmale zu erkennen, statt in einer Datenbank Bild für Bild abzugleichen.
Wenn es darum geht, hochauflösende Bildquellen zu finden, basiert das grundlegend auf Bildindizes, Feature-Hashing und dem Abgleich mit Bilddatenbanken – das ist eine Fähigkeit von Suchsystemen und nicht die Stärke von LLMs. Wenn das Bild selbst nicht bekannt ist, kein Promi oder ein klassisches Magazinmotiv, gibt es im Netz von vornherein nur wenige hochauflösende Versionen, die indexiert werden können; dann kann GPT so etwas im Grunde nicht aus dem Nichts finden. Offen gesagt ist so eine Anwendung schon vom Prinzip her sehr schwer, mit einem LLM wirklich gut zu lösen.
Bei Nischenbildern bleibt nur die klassische Bildersuche und dann nach Größe sortieren – da gibt’s keinen Trick.