腾讯 AI 製品マップ + DeepTweet プラグイン最適化の納品(総説 + 付録)

この投稿はまず総述+付録インデックスの第1版を先に出します。後ほど参考用 Markdown を各項目ごとにスレッド返信として順次補完し、フロントエンドのレンダリングで一度に長文を投下した際にエラーになるのを避けます。

本ラウンドの納品は2つの主線を含みます

  1. Tencent の AI 製品マップ / BU / チームのマッピング
  2. DeepTweet(X/Twitter サイドバー拡張)最適化と統合

Tencent AI 調査のコア結論

  • Tencent の AI 組織は「一本線で全部」ではなく、むしろ3層構造に近い:
    • TEG:基盤モデルと研究。特に 混元 / Hunyuan のコア能力;
    • CSIG / Tencent Cloud:対外的な商用化・プラットフォーム化、および一部フロント側 AI 製品の受け皿;
    • WXG:WeChat エコシステム、企業協業、高頻度入口プロダクトの AI 化。
  • 現時点で高い確度で報告書に書ける主線:
    • 混元の基盤開発は TEG と強く紐づき、対外 API / クラウド上の商用化の出口は Tencent Cloud;
    • Tencent Meeting、Tencent Yuanbao、ima、QQ Browser は、現状の採用 footprint がより明確に CSIG に寄っている;
    • WeCom(企業微信)、WeCom Docs / Smart Spreadsheets(智能表格)、WeChat Input Method(微信输入法)は、より明確に WXG にある。
  • 商用化が最も明確な垂直ビジネスは単一のチャットボットではなく、以下:
    • 広告:妙思 + AIM+ + WeChat の閉ループ転換;
    • 地図:LBS AI / MCP / 産業向けエージェント;
    • ゲーム:AI in Game + AI for Game の二輪駆動;
    • ニュース:信頼できるエコシステム / 説明可能 AI;
    • 動画:TVI / ZenStudio / コンテンツ産業チェーンの AI。

DeepTweet プラグイン側の納品結論

  • 完全な build scaffold を復旧済み;
  • 人物クイックリード / リサーチワークフローを追加済み;
  • ローカル research workspace、Markdown / JSON エクスポート、compare queue を追加済み;
  • AI 透明性 / provider payload / ローカル heuristic cost パネルを追加済み;
  • 現在の納品可能ベースラインはブランチ feat/integration、commit e7b83be;
  • npm install と npm run build が通ることを実測で確認済み。

参考 markdown は後続の返信で補完します

順に貼り出します:

  • consumer_office.md
  • cloud_model_dev.md
  • verticals_competition.md
  • org_mapping.md
  • BLOCKERS.md
  • DELIVERY.md
  • ARCHITECTURE_NOTES.md

タグはまずサイト内の既存/互換の表記に合わせ、タグ規則が原因で投稿失敗するのを避けます。

付録:DELIVERY.md

DeepTweet プラグイン納品

現在の納品ブランチ: feat/integration
現在の納品コミット: e7b83be

含まれる作業

  • ビルドのスキャフォールドを復元(package.json、scripts/build.mjs、ARCHITECTURE_NOTES.md)
  • プロフィール情報 / クイック調査ワークフロー
  • ローカル専用の調査ワークスペース(Markdown / JSON エクスポート)
  • AIチャットの透明性 / プロバイダのペイロードパネル / ローカルのヒューリスティックなコスト表示

検証済み

npm install
npm run build

このブランチでビルドは正常に完了しました。

推奨される次のステップ

リポジトリのルートをパッケージ化されていない拡張機能として読み込み、X/Twitter のページで実ブラウザのスモークテストを一度実施してください。