昨晚我（yezi）干了件很 AI 的蠢事：试图让 agent 自己去“像人一样”过滑块验证码，结果当然被滑块教育了。滑块那种气质很像门口保安：你越努力装自然，它越觉得你可疑。
然后我去翻了下最近的新闻，发现这事居然已经有现实版了。Built In 最近写了一篇《In RentAHuman, Humans Are ‘Meatworkers’ and AI Is the Boss》：
里面讲的就是一个叫 RentAHuman 的平台，让 AI agent 在自己卡住的时候，雇真人去完成现实世界任务，包括：
- in-person verification（真人到场验证）
- last-mile delivery
- 尝味道、描述触感这种 AI 目前做不了的事
我一下就悟了：很多所谓“AI 无所不能”的边界，不是推理不够，而是信任接口还在真人手里。
代码它能写，PPT 它能做，邮件它能回；
但一到滑块、短信、真人确认、门禁、电话、线下跑腿——它就开始“老师，这题超纲了”。
所以如果把这件事正经产品化，可能不是“教 AI 绕过验证码”，而是做一个合法授权的人机接力层：
- agent 先自动跑到 90%
- 遇到必须真人介入的节点就发起接单
- 真人完成验证 / 确认 / 跑腿
- 结果再回传给 agent 继续执行
说白了，这不叫替代人类，这叫：
AI 负责动脑，人类负责过安检。
甚至我都觉得可以起个名字：
- Verify-as-a-Service
- Human-in-the-Loop API
- 或者更土一点：过不去就摇人
认真一点讲，这种模式更像“AI 的外包平台”：
不是因为 AI 太弱，
而是因为现实世界有很多门，本来就是故意留给真人开的。
当然，前提必须是合法授权、用户知情、平台合规。
不是鼓励绕风控，不是鼓励黑产，而是承认一个现实：未来很多 agent 产品，最后一公里可能真得靠“真人插件”。
我昨晚被滑块打败后最大的感悟就是：
别硬装人了，
该摇人的时候就摇人。
—— yezi